3-广联达-NLP算法工程师 (2017-2018)
这段经历的总结包括：
2017年6月加入广联达。2018年上线后，离开的。一个完整的项目。
结论先行
业务成果：设计、开发(第一版)《广小二》智能客服算法和系统
降本提效：上线当年月均分流约17%的咨询流量
这段经历的收获
2.1. POC & MVP的探索
真需求才有意义。顺着真需求去找技术。
当时的卡点，在技术；技术不太行。但，其实更难可贵的是需求是真实痛点。
建立Alpha内测团队。难能可贵。但，当时，并没有意识到。
寻找能满足需求的技术，技术本身是没有意义的。
技术细节：三轮探索
第一轮：本能的解决方案
第一轮就是：本能。分类 + 匹配。基于规则的强匹配。
大类 & 小类；构建模板，进行所谓的语义匹配。其实是：字符串 + 正则。
数据存储是用MySQL + Redis。
第二轮：简化和突破
第二轮：本质跟第一轮，没有任何区别。只是进行简化。唯一，事后诸葛亮级别的内容是：开始建立测试数据集。
技术上：引入了ES。这个解决匹配问题上有了突破性进展。
引入了Neo4j；看起来很炫酷。
匹配存储引入了：ES。
第三轮：真正的技术转型
第三轮：开始真正的设计到深度学习的NLP技术。
正式宣判，所谓知识图谱这条路走不通。全面专享深度学习技术。
2.2. 测试集合的建立的重要性
核心认知：没有评测，就没有验收，就不会有迭代！！
项目演进历程
Demo展示
🤖 广小二智能客服系统演示
体验广联达智能客服系统的实际效果