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意图识别技术

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NLP在智能客服中的设计与实现

· 21 min read
郭流芳
资深算法工程师

"让机器理解人类语言,不仅仅是技术挑战,更是重新定义人机交互方式的艺术。" —— 2017年在广联达设计智能客服系统时的深刻感悟

开篇:智能客服的挑战

2017年加入广联达后,我面临的第一个重大挑战就是为建筑行业设计一套智能客服系统。与通用的聊天机器人不同,建筑行业的客服有其独特性:

  • 专业术语复杂:钢筋、混凝土、造价、工程量等专业概念
  • 问题描述多样:同一个问题可能有十几种不同的表达方式
  • 上下文依赖强:用户问题往往需要结合之前的对话历史
  • 准确性要求高:错误的建议可能导致工程事故

这些挑战促使我深入思考:如何让机器真正"理解"人类在建筑领域的表达?